KI-Glossar von A bis Z

KI-System, das ein Ziel selbstständig in Schritte zerlegt, Werkzeuge nutzt und Aufgaben ausführt, statt nur Fragen zu beantworten.

Schnittstelle, über die Software-Systeme Daten und Funktionen austauschen, etwa um ein KI-Modell in eine Anwendung einzubinden.

Selbstständige Abwicklung wiederkehrender Abläufe durch Software. Mit KI lassen sich auch unstrukturierte Inhalte wie E-Mails verarbeiten.

Systematische Verzerrung in Ergebnissen, die aus Trainingsdaten oder Modellannahmen stammt und zu unfairen Resultaten führen kann.

Dialogsystem, das Fragen in natürlicher Sprache beantwortet. Moderne Chatbots basieren auf Sprachmodellen.

Zerlegen langer Dokumente in kleine Abschnitte, damit sie in einer Vektordatenbank durchsucht und einem Modell gezielt übergeben werden können.

Kontextfenster: Menge an Text, die ein Sprachmodell in einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann, gemessen in Token.

Datenschutzgrundsatz, nur die für einen Zweck nötigen personenbezogenen Daten zu verarbeiten, auch beim Einsatz von KI.

Teilgebiet des maschinellen Lernens, das mehrschichtige neuronale Netze nutzt und Grundlage heutiger Sprach- und Bildmodelle ist.

Zahlenrepräsentation eines Textes, die dessen Bedeutung abbildet. Ähnliche Inhalte liegen darin nah beieinander.

EU-Verordnung zur Regulierung von KI nach Risikoklassen. Sie enthält unter anderem Pflichten zu Transparenz und KI-Kompetenz.

Nachtrainieren eines vorhandenen Modells mit eigenen Beispielen, um Stil oder Fachverhalten anzupassen.

Großes, breit trainiertes Basismodell, das sich für viele Aufgaben einsetzen oder weiter anpassen lässt.

KI, die neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder Code erzeugt, statt nur Daten zu klassifizieren.

Regeln, Rollen und Prozesse für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen, einschließlich Compliance.

Verankerung der Modellantworten in überprüfbaren Quellen, etwa Unternehmensdokumenten, um Fehler zu reduzieren.

Technische und organisatorische Leitplanken, die unerwünschte oder unsichere Modellausgaben begrenzen.

Überzeugend formulierte, aber falsche oder erfundene Ausgabe eines Sprachmodells.

Prinzip, bei dem Menschen KI-Ergebnisse prüfen oder freigeben, besonders bei kritischen Entscheidungen.

Anwendung eines trainierten Modells auf neue Eingaben, also der laufende Betrieb im Unterschied zum Training.

Fähigkeit von Mitarbeitenden, KI-Systeme sachgerecht zu nutzen und Risiken einzuordnen. Der EU AI Act verlangt entsprechende Maßnahmen.

Large Language Model: großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Texte versteht und erzeugt.

Verfahren, bei denen Systeme aus Daten Muster lernen, statt nach fest programmierten Regeln zu arbeiten.

Model Context Protocol: offener Standard, über den KI-Modelle und Agenten einheitlich auf Werkzeuge und Datenquellen zugreifen.

Fähigkeit eines Modells, mehrere Eingabearten wie Text, Bild und Audio zu verarbeiten.

Rechenmodell aus vernetzten Knoten, das lose am Gehirn orientiert ist und Muster in Daten erkennt.

Eingabe oder Anweisung an ein KI-Modell. Ihre Qualität beeinflusst das Ergebnis erheblich.

Systematisches Formulieren und Testen von Prompts, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.

Retrieval-Augmented Generation: Das Modell sucht vor der Antwort passende Stellen in Ihren Daten und nutzt sie als Grundlage.

Sprachmodell, das vor der Antwort Zwischenschritte durchdenkt und dadurch komplexe Aufgaben besser löst.

Nicht freigegebene Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeitende, die Datenschutz- und Sicherheitsrisiken birgt.

Automatische Umwandlung gesprochener Sprache in Text, Grundlage von Voice-AI-Anwendungen.

Vorgabe, die Rolle, Regeln und Tonfall eines Modells festlegt und für Nutzer meist unsichtbar bleibt.

Einstellung, die steuert, wie zufällig ein Modell antwortet. Niedrige Werte liefern konsistentere Ergebnisse.

Kleinste Texteinheit eines Sprachmodells, oft ein Wortteil. Nutzung und Kosten werden meist in Token berechnet.

Phase, in der ein Modell anhand großer Datenmengen seine Parameter lernt.

Datenbank, die Embeddings speichert und nach inhaltlicher Ähnlichkeit durchsucht. Sie ist Baustein von RAG.

KI-gestützte Sprachsysteme, die Anrufe verstehen, führen und mit Geschäftssystemen verknüpfen können.

Festgelegte Abfolge von Schritten, die in Werkzeugen wie n8n automatisiert und mit KI-Bausteinen ergänzt wird.