Werkzeug
Retrieval-Qualität messen: ein Testset aufbauen
Mit einem festen Satz von Fragen und erwarteten Fundstellen machen Sie die Suchqualität Ihres RAG-Systems messbar.
Thema
Daten & RAG
Ein Sprachmodell antwortet nur so gut, wie die Daten dahinter sind. Das Thema umfasst Datenqualität, Wissensdatenbanken und Retrieval Augmented Generation, also Antworten auf Basis Ihrer eigenen Dokumente.
22 Beiträge zu diesem Thema
Wissen zu diesem Thema 7
Alle im Wissen ansehenBegriff
Begriff: Fine-Tuning, RAG oder Prompting?
Drei Wege, ein Modell an Ihr Unternehmen anzupassen, und wann welcher sinnvoll ist.
Checkliste
Checkliste: Datenqualität vor dem KI-Start
Sieben Prüfpunkte für Ihre Daten, bevor sie in Assistenten, Agenten oder Auswertungen fließen.
Praxisbeispiel
Muster: Rechnungseingang bei einem Dienstleister
Anonymisiertes Muster: Rechnungen werden gelesen, geprüft und zur Buchung vorbereitet. Freigabe bleibt beim Menschen.
Begriff
Begriff: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG lässt ein Sprachmodell vor der Antwort in Ihren eigenen Unterlagen nachschlagen und mit Quellen antworten.
Praxisbeispiel
Muster: Wissensassistent für ein Beratungshaus
Anonymisiertes Muster: Ein Assistent beantwortet Fragen aus Projektberichten, Leitfäden und Angebotsvorlagen.
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Kurzanalyse zum EU Data Act: Access by Design gilt seit 12. September 2026 für neue vernetzte Produkte. Folgen für Maschinenbauer, Anbieter und Anwender im Mittelstand.
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DSK-Orientierungshilfe zu generativer KI mit RAG (Version 1.0, Oktober 2025): Richtigkeit, Transparenz, Vertraulichkeit. Praxis-Folgerungen für Unternehmen.
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Lange Dokumente werden in kleine Abschnitte zerlegt, damit sie gezielt durchsucht werden können.